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AIFacts: Deep Research mit KI Komplexe Themen fundiert erschließen

Deep Research erweitert die klassische Online-Suche um einen strukturierten, mehrstufigen Rechercheprozess. KI-Systeme können Fragestellungen gliedern, Suchrichtungen entwickeln und umfangreiche Informationen zusammenführen. Entscheidend bleibt eine präzise Recherchearchitektur, die Ziele, Kriterien und erwartete Ergebnisse festlegt.

Gute Recherche endet nicht mit einer plausiblen KI-Antwort. Quellen müssen geprüft, Aussagen verglichen, Widersprüche erkannt und Wissenslücken sichtbar gemacht werden. Durch systematische Quellenbewertung entstehen nachvollziehbare Ergebnisse für Berichte, Konzepte, Marktbeobachtungen und Entscheidungsvorlagen.

Praxiskompetenzen:

• Komplexe Recherchefragen präzise formulieren

• Deep-Research-Prozesse systematisch strukturieren

• Quellen gezielt prüfen und vergleichen

• Ergebnisse nachvollziehbar zusammenführen

• Recherchen für Entscheidungen aufbereiten

Im Arbeitsalltag: Marktanalysen, Projektvorbereitungen, Fachberichte und Entscheidungsvorlagen benötigen mehr als eine schnelle Internetsuche. KI-gestützte Tiefenrecherche hilft, komplexe Themen zu gliedern, unterschiedliche Perspektiven einzubeziehen und Ergebnisse quellenbewusst aufzubereiten.

Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: „Reflection in Action!“

FAQ – häufige Fragen

Was unterscheidet Deep Research von einer einfachen KI-Anfrage?

Deep Research folgt einem mehrstufigen Vorgehen: Fragestellung klären, Teilfragen entwickeln, Quellen auswerten, Widersprüche prüfen und Ergebnisse nachvollziehbar zusammenführen.

Welche KI-Systeme werden berücksichtigt?

Die Beispiele können unter anderem ChatGPT, Copilot, Gemini oder Perplexity einbeziehen. Im Mittelpunkt stehen übertragbare Recherchemethoden, nicht einzelne Produktoberflächen.

Sind KI-generierte Rechercheergebnisse verlässlich?

Nicht automatisch. Aussagen, Quellen und Schlussfolgerungen müssen geprüft werden. Der Kurs vermittelt Verfahren für eine kritische und nachvollziehbare Qualitätskontrolle.

Themenfeld: KI, Recherche und Wissensarbeit

In Kooperation mit der vhs der Stadt Cuxhaven

Wichtige Hinweise

Die Veranstaltung ist auf ein hohes Maß an Interaktion zwischen den Teilnehmenden sowie dem Referenten ausgerichtet. Sie erhalten den Link zur Veranstaltung vor Veranstaltungsbeginn.

  • Gebühr:
    19,00 €
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  • Kursnummer: 27A3743
  • Beginn:
    Fr. 19.03.2027
    10:30 Uhr
    Ende:
    Fr. 19.03.2027
    12:00 Uhr
  • 1 Termin
  • Dozent:in:
  • Dokumente:
  • Veranstaltungsort:
    online